Publisert: 15.04.2026
Problemstillingene rapporten tar opp blir også tema på eKommune 2026. Se programmet her.
KI er allerede i bruk – men i ulikt tempo
Rapporten Effektiv skalering av kunstig intelligens i kommunale helse- og omsorgstjenester bygger på kartlegging i 167 kommuner. Den viser at over halvparten av kommunene enten har tatt i bruk kunstig intelligens eller har erfaring med KI-løsninger. Samtidig er 44 prosent fortsatt i en tidlig, utforskende fase.
FOU: Effektiv skalering av kunstig intelligens
Det er store forskjeller mellom kommunene. Større kommuner har i snitt kommet lenger enn små, men også her varierer modenhet, kompetanse og kapasitet betydelig. Mange peker på usikkerhet knyttet til regelverk, personvern og anskaffelser som en viktig årsak til at utviklingen går sakte.
To KI-løsninger peker seg ut
Basert på vurderinger av nytte og kompleksitet anbefaler rapporten å starte med to typer KI-løsninger som allerede er modne og gir tydelige gevinster:
- Talegjenkjenning, som kan redusere tiden helsepersonell bruker på dokumentasjon
- Bemanningsplanlegging, som kan gi mer treffsikre turnuser og bedre ressursutnyttelse
Disse løsningene er allerede tatt i bruk i flere kommuner, særlig innen hjemmetjenester, sykehjem og administrative støttefunksjoner. Erfaringene viser blant annet tidsbesparelser, bedre arbeidsflyt og mer tid til pasientnære oppgaver.
Kommunene etterspør felles løsninger og nasjonal koordinering
Selv om potensialet er stort, er budskapet fra kommunene tydelig: De trenger mer enn enkeltstående teknologier. Mange etterlyser:
- praktisk veiledning og eksempler fra andre kommuner
- juridisk støtte, særlig knyttet til personvern og risikoanalyser
- felles maler, verktøy og mer standardiserte prosesser
- arenaer for erfaringsdeling og læring
- mer åpne og plattformbaserte arkitekturer – ikke silobaserte løsninger
- rammeavtaler, felles kravsett eller minimumsklareringer som kommunene kan støtte seg på
Uten dette risikerer kommunene å bruke mye tid og ressurser på å løse de samme problemene hver for seg.
KS kan spille en nøkkelrolle
Rapporten peker på at KS har en unik posisjon til å støtte kommunesektoren i dette arbeidet. Ved å samle erfaringer, utvikle felles rammer og bidra til nasjonal koordinering, kan KS gjøre det enklere for kommunene å komme i gang – og lykkes med å skalere KI-løsninger som gir reelle gevinster.
Dette handler ikke bare om teknologi, men om endringsledelse, kompetansebygging og trygg innføring i tråd med regelverk og kommunenes behov.
Veien videre
FoU-prosjektet gir et tydelig kunnskapsgrunnlag for videre arbeid med kunstig intelligens i kommunal helse- og omsorgstjeneste. Neste steg handler om å konkretisere hvordan anbefalingene kan følges opp i praksis og hvilken rolle KS skal ta i dette – i samarbeid mellom kommuner, KS, KS Digital og statlige aktører.
Målet er klart: å bidra til raskere og tryggere innføring av KI-løsninger som faktisk frigjør tid, styrker kvaliteten i tjenestene og gjør kommunene bedre rustet for fremtiden.
KS har allerede startet arbeidet med å utvikle en DPIA-mal for tale til tekst, i samarbeid med Røros kommune. Dette er ett av flere tiltak KS setter i gang raskt – tiltak som gir stor verdi for kommunene og kan gjennomføres uten store hindringer. Det handler blant annet om veiledningsmateriell, støtte til gevinstrealisering og koordinert erfaringsdeling mellom kommuner.
Andre anbefalinger krever bredere samarbeid og lengre prosesser. KS vil jobbe systematisk gjennom hele bredden av anbefalingene – i tett samarbeid med kommuner, KS Digital, Helsedirektoratet og NHN.
